기계 학습기반 이미지 내 객체 검출(Inference)과 구분(Classification)학습 데이터 수집 > 라벨링 > 학습의 과정을 통해 객체 감지 프로그램 개발상대적으로 적은 단위 량의 이미지 데이터도 Data augmentation을 통한 성능 극대화 가능

상황에 맞는 Pre-trained 모델을 활용한 객체 감지 프로그램 개발로 개발 기간과 비용 감소

실시간 영상 분석 후 관제 시스템으로 알림 전송 기능 구축

검출 객체의 속성값 구분 감지(검출 차량의 차종, 검출 사람의 복장 성별 등)
– 과속 경보 시스템: 영상내 차량 감지 시에만 속도 정보 표출
– 2륜 자동차 금지구역 관리: 2륜 자동차 운행이 금지된 구역에 2륜 자동자 진입 시 알림 시스템
– 컨베이어 제품 이탈 오류 감시 시스템
– 위험 구역 접근 관리: 위험 구역에 사람 접근 시 경고 및 알림 발생
– 안전 및 방역 관리: 헬멧 미착용 및 마스크 미착용 감지: 안전 및 방역 관리
– 피플 카운팅: 행사 참여 인원 산정 , 매장 출입 고객 및 사회적 거리두기 관리

딥러닝 기반 자동 번호 인식 기능 구현 (ALPR: Automatic License Plate Recognition)
CCTV 카메라 기반의 다양하고 유연한 화각 이미지에서 빠르고 정확한 번호판 인식 성능 보유
엣지 컴퓨팅 기반의 소형 LPR 주차 시스템 구현 가능
기존 시스템과 인식 된 차량번호의 연동형 맞춤 시스템 제작 제공

이미지에서 사람을 인식하고 인체의 특정 위치를 추출한 Skeleton 기반의 행위 감지 프로그램

-일반적인 카메라를 이용한 Skeleton 추출 방식
-3D Depth 카메라를 이용한 3차원 Skeleton 추출 방식
-시계열 데이터 분석을 통한 정확한 행동 판단 구현
– Smombie(스마트폰 주시 보행자) 검출 및 경고 시스템